常用的人流监控体系首要包括依据传感器的人流监控体系和视频图像盯梢体系。依据传感器的监督体系运用内置微处理器和外部红外检测模块来创立收集模块。这种类型的体系适宜一个人进出。可是，无法招认何时有许多人一起进入和脱离，依据视频图像处理技术的人群监督体系将运用相机收集图像。运用并行多分类器检测收集的图像中的磁头，招认其时图像中的磁头数量，并盯梢招认的磁头。构成头部轨迹，然后核算沿人头轨迹方向的流量。
假定操作员想要完全把握商铺的运营情况，则有必要深化剖析商铺运营过程中的每个数据，包括客流数据，付出数据，出售数据，ERP数据，CRM数据等。因而，一个超卓的客流核算体系应该具有活络而健旺的数据集成才调，以协助零售企业将客流数据与其他维度的数据集成在一起，从单一入口到全面剖析，以挖掘数据不和的隐秘，以及从根本上促进出售，服务，品牌等环节的全面晋级。传统的客流核算方法的数据堆集固有地单薄，更不用说数据集成了。面部辨认旅客流量核算解决方案首要依托云，这在数据集成方面具有固有优势。
3D双目客流核算体系的原理是依据嵌入式摄像机镜头收集视频，然后核算两个摄像机的视频图像的视差，以构成视频中人的3D图像。人体的形状和高度是剖析的方针。设置区域和方向以核算过往人数。经过比较购物中心客流量的历史数据，咱们能够知道在什么时间段客流量减少了，这时能够剖析哪种营销方法能够招引更多客流量。
客流剖析核算体系的利益不只在于，它乃至能够被用来在挑选地址之前了解和剖析客户群，以便更精确地预算和调整商铺的规划，人员比例，预算本钱比，客户单价和库存。我认为，获取多维数据能够为优化品牌产品结构，展示布局和运营战略供给更多支撑。
