随着大型购物中心的发展和激烈的竞争，许多国内业务规划人员现在已经意识到客流信息对企业处理和运营选择分析的重要性。旅客流量核算已被广泛接受和认可。随着企业规模的不断扩大和购物中心竞争的加强和深化，客流核算体系不仅存在于零售业中，而且存在于公共场所和非营利组织中。在功能要求方面，旅客流量核算已从初步的单一计数功能逐渐与其他技术集成，并逐渐成为客户行为分析，销售推测和零售产业链处理的一部分。
准确的客流数据是购物中心选择者做出合理而令人信服的选择的基础。客流分析的功能总结如下：
1.客户数据分析，能够计算出整个客流的年龄和性别，爱好，学历，收入水平等，以进行标签分类处理
2.调整客户的消费能力，共同分析客户的平均消费水平，并确认商品定价条件
3.访客流量访问渠道，总结主要客户的一个或多个购物行为渠道，以优化购物中心流量
4.客流增加趋势，掌握客流每日变化趋势，有利于营销业务的开放
5.重复客户猜测分析，及时识别重复客户到达趋势，并猜测交易绩效
基于移动策略的智能跟踪与识别技术的商业客流统计分析系统，通过算法和智能核算模型，对指定的单个或多个视频监控区域（如此类）的客流进行视频监控，运动分析和分析。（例如购物中心），商业街，地铁出入口）功能分类，以准确检测通过该区域的客流数据。
在购物中心的所有楼层和区域以及其他通道之间安装和安排乘客流量核算点，以获取购物中心的所有楼层和区域的乘客流量数据。掌握每个楼层在不同时刻和不同操作时刻的客流分配规则，客流专用关系（仅客户装配）和客流规则之间的联系。为了了解顾客对每个区域的重要性和每个区域的繁忙程度，购物中心可以进一步方便地优化客流，使购物中心的顾客活动更加有序和有用，并带来更多的购物购物中心的机会。
