对于购物中心，并不是每个客户都可以购物，因此客户流分析可以反映潜在的业务问题，因为它可以衡量购物中心的销售潜力。通过系统提供的准确的客户流量数据，管理层可以有效地评估现有的营销策略，产品对哪种类型的客户更具吸引力（产品定位是否准确），定价是否合理（是否可以吸引足够的客户） ，回头客的百分比（客户对产品和服务的满意度）等。通过这种方式，您可以准确地看到促销策略的效果，然后实施策略改进以最大化收入。
该系统在融合了客流统计和大客流预警等传统功能的基础上，采用人脸识别和移动目标检测技术，对摄像机或原始监控摄像机以及图像采集卡获取的视频数据进行检测，跟踪。并获得客流。同时，提取人和其他有用信息（包括性别，年龄，回头客等）进行分析，从而进一步推论和统计顾客的购物习惯，真正实现智能顾客流分析的意义。
作为零售业中的一种商业组织形式，购物中心需要仔细的管理。精细的管理基于事实，并且用数字说话。决策者和管理者分析购物中心购买的各种硬件和软件的数量。并使用这些数据为客户和商人服务。客流是大型购物中心的核心要素。足够有效的客流可以提高购物中心的盈利能力。客流不仅是定位和促进投资的基础，而且是购物中心成功运营的关键。近年来，准确计算进入购物中心的顾客数量已成为优化购物中心运营的必要手段。
智能客流系统是专门用于零售行业的智能视频分析系统。大量视频可以连接到云分析平台，而无需添加其他硬件设备来实时收集离线数据。该系统可以准确地分析各种实体商店的监视视频，并直观地显示关键运营数据，例如零售业的客流，消费者性别结构，消费者年龄结构，停留时间和消费者行动轨迹。从而帮助实体店掌握经营状况，提高经营绩效。
