随着人们生活水平的提高，旅游已成为一种重要的休闲方式。然而，在长假期间，全国许多省份都存在严重的问题，例如交通流量过大和许多游客停留在旅游景点，这不仅带来许多安全问题，而且对旅游质量的影响更大。为了确保徒步旅行的整体服务质量并为游客提供更高质量的服务，迫切需要为景区创建游客流量监控和分析系统。
大数据客流监控系统可以看作是安全部分。总部和其他政府机构对大型活动现场的热门区域进行客流分析和监控。定量数据，热图，直方图用于实时刷新目标区域的拥堵状况，以及其他直观的方法和现场人数。同时，在旅游景点方面，大数据客流监控系统不仅可以计算旅游景点的数量，还可以在现有基础上为旅游相关公司，展览组织者和政府各部门提供服务运营商数据。包括客户画像，来源分析和目标区域驻扎。停留时间分析，运动轨迹分析等功能。
在大队工作中，通常需要计算和分析风景名胜区的人员流动。因此，引入热图的概念来分析景区内人流的分布，进而识别出景区各个区域是否会有超载的人，从而控制和控制人流。拆卸已关闭。传统的模型是风景区人流的热图是通过热成像技术识别的，一般设置在风景区的收支入口处。通过进入和离开医院的人数之间的差异来识别该区域的人数，然后创建相应的人员流热图。用这种方法收集的数据的准确性很低。即使最精确的热成像检查也只能精确到大约90％的数据。因此，风景名胜区的人们会重复收入和支出，以及从进口进出的现象。显而易见，传统的人群监视方法无法有效地解决此问题。
客流是衡量业务选择计划的重要指南。客流量与销售量呈正相关关系，已成为景区商业企业投资选择方案，发展前景和经营效果的重要依据。随着业务竞争的日趋激烈，业务方法也从传统的强制营销变为自动营销，对客流规则的日常分析越来越受到关注。
