客流信息
零售行业还有希望吗?客流统计告诉你
传统零售以产品为中心,而如今新零售重构人货场,以客户为中心,及时响应并满足顾客的需求。那么,问题来了,客户是谁、客户在哪里,他的需求是什么?
实体门店相比电商平台,虽然在产品的体验、服务、客户交流互动方面颇具优势,但是在客户数据存留开发利用方面几乎是一片空白。另一方面,运用传统的广告宣传推广方式寻客,不仅需要花费大量的成本,而且效果不一定理想,而数字化正好用来解决这两个问题。只有将门店数字化,获得更多的客户或潜在客户的信息,才能将获客成本降至最低,合理开发顾客资源。
客流统计分析
运用数字化手段将数据存留,成为了线下企业的必经阶段。比如将原先的产品介绍、产品图片数字化,增加线上互动渠道,以适应线上和线下的融合,并围绕数字的分析结果决定销售行为、做精准营销。线下企业做线上,很多新的客户到底从哪里来?一定不能靠第三方平台,要靠自己。那零售企业线下数字化有什么成熟的好方法?这次小编就为大家整理了几个能快速地降低获客成本的数字化技能:
一:小票数字化
 
商家统一使用电子小票,客户扫二维码关注店铺,在微信里就有消费记录,直接形成电子小票。电子小票直接作为客户退换货和售后服务的依据。通过统计,很多门店80%的客户都会接受这样的方式。
 
二:提供专属客服
 
在传统的门店里,所有的导购小姐姐都是有自己的小本本的,里面记录了她联系的重要客户情况,但这些记录基本上是导购的个人资产,企业并没有得到存留。有时候一个优秀的售货员跳槽了,甚至会流失一批优质客户。怎样解决?开发一套基于微信的客服系统,建立门店导购和粉丝的线上连接。这样,即使导购小姐姐转行了,客户的情况依然为公司所保留。如果客户有需求,专属导购还能为其提供一对一的客服和咨询,提供同步服务。如此一来,客户服务和运营方式将更加人性化、更加有效。
 
三:关注顾客接触
 
有些产品,比如服装,顾客试用数据非常多,但是最后成交率不高。因此,可能就会得出这样的结论:我们的产品,客户不是很喜欢。又或者,一些产品的试用率不是特别高,但是顾客试了之后购买率比较高,那可能是陈列问题——如果放在更好的位置,客户就会更频繁去试。这就需要循环盘点、交互补充货源和库存分析,去了解商品在销售区中的顾客接触状态,指引售货员针对不同的顾客需求安排不同商品展示和销售。
 
四:积累用户评价
 
客户买东西,往往需要一个理由。假如建立产品数据库,客户通过扫二维码就会知道产品的信息、卖点,包括从图片、声音、视频等方式获得产品的信息。同时,重视线下的产品评价体系。顾客购买之后,通过发送电子调研卷,进行有奖评价等,慢慢自然会积累出线下产品的评价。从数据看出哪些商品是用户购买最多的——让客户能看到这些信息。
 
五:客户到店数据
 
密切关注客户到店的信息,了解客户在店内的行为数据,比如用户停留的时间,对特定商品的拿放和试用频次来分析用户的行为特征,可以做到精准匹配,VIP客户的评价标准就一目了然。通过便捷、快速、真实准确的实时数据,使店面人员配备和促销行为更精准。还可以通过热区分析顾客的热门关注点,对产品进行及时调整和合理布局,提高成交转化率。
 
 
新零售的发展,最引人注目的当属人工智能,以往纯手工统计的活全部由智能设备代替,将大大提高效率和准确度。以门店获客来看,利用人工智能人脸识别技术,能自动识别会员顾客,针对潜在顾客,采集年龄、性别、消费习惯等数据分析,自动推动广告给顾客,吸引顾客进店。