2019书店客流量分析仪,人员设备计算

在客流分析中,书店可以进行新老客的识别、分析客流时间规律、店内区域热度分布等。

2019书店客流量分析仪,人员设备计算

时间:2019-10-15   点击:534

在图书行业,由于知识产品的特殊性,加之“新华书店”、众多独立书店的品牌建设突出,而且书店的会员门槛通常也不太高,因此读者大多乐于加入书店会员。但是也正是由于累积会员数量庞大,而书店面向会员分级的分析和服务差异化不突出,长此以往,会员整体活跃度不高。于是“累积会员数量大”而“活跃用户比例低”的现象长期存在,这也给书店的会员分析提出了难题。

在书店会员管理和分析的相关工作中,关键在于把握会员发展的方向,让会员体系能够尽可能覆盖书店当前主要客群,并且根据目标服务区域的人口情况不断纳新;同时,通过会员分级有效识别对书店贡献价值最大的顾客名单;并且可以在会员分级的基础上,形成重点会员的行为标签,或者针对不同的会员类型进行需求分析。

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开展系列活动如主题文化活动和优惠促销活动等,都是提升书店名气,增加客流量的有效手段。优惠促销活动因为给顾客某种程度的服务或优惠,顾客会专门针对这次活动而光顾书店,这样就提升了书店的客流量。另一方面,活动举办前一般都会开展相应的宣传活动,这些宣传活动也能扩大了书店的知名度,从而吸引新的顾客,增加了进店人数。而知名度的提高本身也能带来人气,因为不出名的书店不会引起读者的关注,书店一旦有名气就很可能去吸引去光顾。再者,如我们能通过活动让顾客来到书店,来了以后又成为了我们的会员,那么就有可能会再次光顾书店。这样我们通过活动不但是提高了当次的客流量,也为以后提升客流量奠定了基础。

按照顾客有没有在POS系统形成记录来看,整体的顾客分析,1-3层是客流分析;4-5层是消费客群分析。而非会员的消费记录是不可跟踪的,我们就把消费部分的顾客分析转化为以会员为主的分析。 我们今天要交流的会员分析,其实就是在这个漏斗的下半段。在客流分析中,书店可以进行新老客的识别、分析客流时间规律、店内区域热度分布等。结合了消费数据的分析,我们就可以做转化率的探讨,比如当日订单数与客流量之间的比例跟踪,对比不同营销方式对销售转化的影响等等。


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