监控视频下的人数统计在生活中应用广泛,有效掌握实时的人数信息,对于人流控制,公共空间设计,行人行为分析,意外事件控制等非常重要。然而这个课题也面对着监控视频分辨率,人群遮挡等问题,目前这个课题的研究领域活跃,提出了很多行之有效的方法,但是对于场景的依赖度很高,统计精度也有待提升。本次毕业设计,将会立足于视频分析,结合当前已知解决方案,采用计算机视觉的技术手段和模式识别的理论依据,进行充分的实验和思考,对课题进行深入的研究和探索,提出解决监控视频下人数统计的高效可行的方法。
视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。用户不仅可了解监控区域的实时动态信息,而且能够获得目标区域准确的人数和人群流量数据,通过对数据的分析,使得管理单位工作运营更高效,它还可与第三方软件系统进行集成,为科学决策提供数据依据。
俊竹人数统计方式的原理是通过嵌入终端的两个高清摄像镜头采集人群视频信号,由前端一体式客流统计终端进行分析统计人数。基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,通过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。
智能人数统计系统可实现功能如下:
1. 可设置监控区域、监控目标大小及方向,实现目标物体过滤和双向人流量统计
2. 对所监控的运动区域进行实时视频采集,并且统计生成报表传至管理平台实现实时人数统计
3. 系统使用网络摄像机,可通过数据传输网络同步输出多路视频,同时提供视频流切换功能
4. 人数统计录像可以存储,检索和回放
5. 实时显示当前各区域人数情况,提供对客流实时数据汇总
6. 系统具有数据分析功能,根据设置条件生成多种数据分析报表
7. 系统提供多种通讯协议接口,方便其它系统对人数统计数据进行调用
智能人数统计系统是一种先进的人流量智能视频监控应用,它运用前端智能视频监控摄像机内置人流量算法作,自主识别视频中人数和人群流量方向等信息进行有效统计并生成报表,为用户提供监控区域的实时动态信息,及时将现场统计的人数和人群流量数据准确的反馈给管理,以便于更高效的组织工作。
从智能监控视频中分析统计人数是一项非常复杂且具有挑战性的计算机视频与人工智能的问题。该智能人数统计系统采用运动区域检测算法,从固定摄像头提取出运动区域,根据进入该区域和人体大小相似时,便自动识别一人通过,当多个人短距离通过经过该区域时,采用人体大小的先验知识,把一个运动区域内分割为多个单人区域,从而对通过的人流量进行统计,其识别精准度普遍实现可达到98%以上。
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