对购物中心的开发商和运营商而言，购物中心的盈利核心：是最大可能地吸引租户、吸引顾客，客流统计，在保持稳定现金流入的前提下，能够持续地提高租金，以不断提升利润水平。最大化利用自身资源、最深刻客流分析、合适地经营自身资源，进而最大程度的挖掘盈利潜力提高盈利能力、缩短投资回报期。由此可见,通过技术手段的创新带来管理观念的创新，充分利用现有资源提高盈利，继而实现高投资回报率，是现代购物中心管理创新的直接表现。

通过思维创新实现盈利模式创新，进而实现赢利能力，客流统计系统无疑是一座购物中心的核心资源。优越的地理位置、舒适的购物环境、优质的服务、巨额的投资，无一不是为了聚集客流。购物中心使用的俊竹客流统计分析系统的重大意义是建立一套实时的、准确的客流资源管理体系、经营绩效评价体系，使我们能够把握并充分利用现有资源，将潜在的盈利能力转化为现实的利润，将盈利的可能挖掘到极限，将现有的设施应用到极限，充分提高核心竞争力，在激烈的竞争中保持持续领先。

人口流量的统计和预测，是同步观察法的一种，可为事后的市场分析和商场预测提供直接的数据。在商场的商品结构、促销决策、对职工分工、职工工作时间的安排、轮休制度的建立，对商品的品类选择、销售人员的培训等多个方面，具有十分重要的指导意义。同时，人流量统计及预测也被广发应用于一切与地点、人口有关的决策上。

近年来，随着商业运营的发展瓶颈困难，不少注重运营层次的商场开始意识到人流量统计和预测的重要性。譬如，家乐富每开一家分店，首先会对当地商圈进行详细而严格的调查与论证，历时都在一年以上，涉及的调查范围包括文化、气候、居民素质、生活习惯、购买力水平及竞争状况等诸多方面。

由于早期的人流量监测技术停留在较低水平上，导致许多商家仍然沿用人工统计的方法，对每天进出商场的行人进行统计，这种方法不仅费力费时费财，并且在人流量特别密集的情况下，更是困难重重。因此，又有不少的商家采用基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统，但这种系统也只能做到“人数计算”，无法深入进行人流的信息分析，很难较好地满足商业用户的需求。

后来，我们通过利用模式识别、图像处理等技术解决了人流量自动统计的问题已经成为较成熟的一个领域，基于人体头部特征的人流量统计系统，采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型，通过对目标行动轨迹的分析实现计数，统计正确率达到98%以上。

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