如今随着互联网计算机的快速发展，ai人工智能的出现给人们的生活及工作带来了巨大的帮助，企业商家还运营人工智能解决复杂重复性的工作，而人工智能应用于客流方面，不仅提升了工作效率，还降低了人力成本，而且能够识别客流方向统计的性价比更高。

而人工智能应用客流，最显著的就是实现对商业场所进出的客流量进行有效的统计，管理者就可根据这些数据进行分析，从而改善经营方式及提升工作效率服务质量等，也是为了商业的规划决策提供了重要的依据。

客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标：

1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好

2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积

3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣

4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好

商场客流量统计的分析

外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销

楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析

区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度

通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合

统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化

统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益

根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率，提高商场服务质量

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整

客观决定租金价位水平

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