在春运期间的每一天，在广州地区春运指挥部现场，一块十多米长、两人多高的液晶显示屏上，能同时看到广州火车站进出口、广场候乘区、公交站场等多个热门区域的实况，以及客流热点图、高峰趋势，整体的客流实况则分区域以红、黄、蓝等颜色显示……正是这一系列智能交通监测和疏运大数据系统，在帮助每天回家的旅客“快闪”。

在火车站广场、候车大厅所有旅客出入口，110套高精度的客流监测设备持续工作，它们可实时计算通过广场入口、候车厅入口、候车厅出口、旅客出站口这四个截面的客流人数，甚至能精确到个位数。

进入广州火车站区域的人群的手机、公交的士等的车载终端等也都是统计客流的重要依据。根据手机号的归属地，可以精确识别人群中的本地、外地甚至外籍人群；加上对比停留时间，可以判断他们聚集的目的是路过还是驻留，并以不同的颜色显示出来；而随着春运向高峰推进，它们还能通过对比每一天聚集在火车站的人数变化，判断出高峰走向，以及当前聚集人群数量是否出现异常。

客流量计数器的工作原理是采用运动区域检测算法来实现的。其基本原理是在固定摄像头里提取出运动区域，根据这些运动区域进行统计。

利用客流量分析系统可以帮火车站经营做到以下工作：

依据客流数据，对现有的线路做出调优，对现有排班计划进行调优。依据最优的排班计划，可以适当调整车辆配置和司机配置，根据线路客流情况，可以适当调整站点设置，以满足更多的乘客出行需要，使目前的线路运力提升。

根据客流走廊，客流聚散店，可以制定新的开路线计划，通过客流的分析制作出来一个排班计划表，一般按照排班表就可以运行了，如果突发较大的客流，可适当的调配人手，调整发车时间。在夜深情况，安排的末班车，如果爆满率很高的胡啊，可以适当的延长运营时间，如果爆满率低的话，可以缩短运营时间。通过客流数据分析，可以看出某一些区域明显超过平均的客流拉动，可以在某一时段增加一个区间车。

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