行人进出统计移动检测

双目客流统计,使用两个相同的摄像头,类似人的双眼,两个摄像头取得的图像,经过一系列的计算,得到3D的图像。

行人进出统计移动检测

时间:2019-11-21   点击:678

人体检测自动识别摄像机基于视频图像智能分析技术原理研制,采用公司自主研发的人体轮廓识别技术,综合识别人体头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息,可区分人与物体,具有较高的识别精度。本技术综合识别头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息,而不仅仅采用头部信息,识别精度更准确;不采用颜色信息或位移信息,可以准确识别黑白图像,适应光线较暗的环境;不采用人体面积信息,有效解决高密度条件下的人员技术难题;不考虑视频背景信息,可以适应现场的光线和环境变化;只需通过视频识别移动人体的不同轮廓外形,无论场景是否变化,无论大人孩子,无论人体还是物体,均可准确识别人体并计数。

行人进出统计移动检测

行人检测系统的研究起始于二十世纪九十年代中期。从最开始到2002年,研究者们借鉴、引入了一些图像处理、模式识别领域的成熟方法,侧重研究了行人的可用特征、简单分类算法。自2005 年以来,行人检测技术的训练库趋于大规模化、检测精度趋于实用化、检测速度趋于实时化。随着高校、研究所以及汽车厂商的研究持续深入,行人检测技术得到了飞速的发展。

目前,国外的行人检测系统的研究机构主要有卡内基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)、日本丰田汽车研究中心、戴姆勒-克莱斯勒研发中心等;国内的主要有清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学技术大学、吉林大学、中科院自动化所等。

双目客流统计,使用两个相同的摄像头,类似人的双眼,两个摄像头取得的图像,经过一系列的计算,得到3D的图像。在双目客流中,最大的优势是获取了实际场中的第三维信息,就是人的高度信息,因些,只用检测高度在1米到2米之间高度图像,使用两个相同的摄像头,类似人的双眼,两个摄像头取得的图像,经过一系列的计算,得到3D的图像。由人的头部在最高位置,因些很容易就可以得到人的位置信息,而且可以排除灯光,阳光等干扰。


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