客流量分析统计摄像机
客流信息是衡量商业设施(如超市、商场、购物中心等)运营状况的重要指标。通过人数(包括各年龄段/性别的人数)这些准确的量化数据来研究流量规律，不但可以了解相关设施在运行中的状况，还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作：通过深入的顾客数据研究，可以最大限度地挖掘卖场的销售潜力，增加销售机会,同时，对于人流密度较大的区域采取相应的措施，还可以进行很好的走向引导和安全预警.
客流统计摄像机通常装置于人流通过的通道顶端，垂直向下获取视频，不仅兼有实时监控、联动报警、录像等功能外，还能通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，双向计数直接在前端完成可对宽达4米的边界客流进行覆盖，识别准确率可高达98%以上。该产品可广泛应用于公交车、连锁店铺、商业超市、旅游景点等领域.
整体解决方案包括但不限于智能硬件、智慧楼宇、智慧商超、智慧社区、智慧校园等垂直行业解决方案，能够从硬件适配（图像获取单元、中央算法识别服务器）、软件功能开发（标准软件功能、精准识别数据库、云端管理服务）到 SaaS 层级软件集成技术，满足不同企业用户的个性化需求。
从视频监控摄像头当中分析、统计人数是一件具非常具有挑战性的工作，以计算机视觉和人工智能两大技术实现了人数统计。通过视频监控系统采用以运动区域进行统计，当行人经过该区域同时视频监控系统则会提供物体大小进行评估进而判定是否为人数1；多人通过该运动区域且距离较近时，人数统计系统则会按照单人区域进行所有检测人体进行分割而统计出相对应的人数。
其中视频监控系统是实时连续不断的，这样的做法是为了保证针对运动区域的检测和分割识别时所获取的每一帧都能够不停的计算。还是在进行对侦间运动区域人体进行自主跟踪，把不同时间的运动区域连接起来，从而获取正确的人数和行人运动方向。还有一种基于图像特征和神经元网络的算法。其基本原理是在图象中采集一些反应人体特点的比较粗糙的特征，比如图象边缘密度，然后通过神经元网络学习人数与图象特征之间的非线性关系。
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