随着科学技术的发展,关于人流分析与决策越来越成为一个热门研究热点。人流量检测通常采用两种方法进行数字视频分析法和传统机械计数法前者技术含量高,但测量误差大;后者显示装置落后,很难适应时代要求。实际上,巧妙地利用人体热释传感器的特性,再借助于树莓派程序控制技术,可以比较容易地实现人流量的统计。
传统人流量监测与控制都是要有几个专门的工作人员进行会场人数的确定,这种方法既浪费人力资源,计数的结果又不一定准确,所以本人查阅了一些资料,设计了一个能够自动计数的会场人数计数器。
1、高精确度:采用基于3D双目机器视觉技术,精确统计到每一个人,精度可达98%以上
2、高适应性:算法可以适应剧烈的光照变化(如不同的地毯颜色以及阳光、灯光),复杂的物体干扰(如推拉门,购物车)以及拥挤的人群
3、双向客流:可同时分辨进入及离开的客流量
4、视频拼接:独特的进门线过滤、视频拼接技术,为高精度、强适应性提供保障
5、显示轨迹:终端可查看实时视频、可以显示人头圈,跟踪轨迹,方便实时查看进出人数,可以录制带跟踪轨迹的短时录像,用于验证精度
客流通常也被称作客流量,是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。对于零售业而言,客流更是非常基础的指标。因其与销售量直接的正比关系,人们对客流统计数据的重视由来已久。
相关阅读: