对于服装店铺而言，商品是重点，烘托卖场气氛的手段，空间设计师是表演的舞台，三者合一才能成为完美的表演。采用客流分析系统，根据客流数据，可以清晰地知道哪些区域的客流比较多，以此根据客流数据，及时调整部署店铺陈设、人员，为您的决策提供说服力。

如果品牌新开店，客流分析系统可以知道进店的客流，进而分析需要多少客流能够达到收支平衡，比如分析投资100万的店铺，每天需要吸引多少客流才能满足盈利。

通过对客流量的分析，可以帮助商场客观决定柜台、商铺租金价位水平，避免合理租金收益损失。对商场同样适用，制定多少租金，每天应吸引多少客流才能实现赢利。

对于品牌来说，如果新接手一个转租的店铺，此客流分析软件可以通过经过此地的人流量，以及年龄层次，帮助投资人分析应该开一个什么样的店比较合适。

零售行业需要高质量的数据支撑商业决策，这意味着客流识别系统必须具备极高的精度。线下零售场景人流量巨大，而且环境极为复杂，可能存在逆光、遮挡等现象，要做到极高的准确度是非常困难的，对摄像头的光学处理能力、安装点位和算法模型都提出了很高的要求。

客流分析分两个环节——客户识别和客户价值分析，两者都有很高的技术难度。单纯的客流数据价值比较单薄，需要经过一系列分析和处理，比如分析不同时间段的客流分布情况和变化趋势。客流数据也包含很多个维度，比如性别、年龄、生理特征、颜值、穿着打扮等；这些特征结合客户的业务数据，套用到行业数学模型里，才能产生较高的业务价值。

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