随着外资零售企业的大举进入,零售企业的竞争日益激烈。客流量对于零售业是非常基础的指标,它与销售量直接成正比关系,因此客流量统计尤为重要。传统的人工点数方法不能提供实时的客流数据,而简单的红外自动计数设备准确率低。因此应用人工智能模式识别技术提高红外计数设备的准确率是解决问题的重要途径。

根据模式识别系统的研究方法以及红外设备采集数据的特点,研究了基于神经网络的商场客流量采集的分析方法,建立了一个商场客流量统计系统。该系统包括4个安装在商场门口或出入口的两侧位于脚腕高度的红外对射型光电传感器,当行人从计数区域通过时,会产生一种模式,这种模式被智能化的神经网络所处理。

客流量统计系统为商场提供有以下收益：

1．可以利用报表中的各种综合统计数据更好地管理商场

2．提高宣传和广告的效益、监测促销活动的实际效果

3．掌握顾客平均驻留时间，研究增加驻留时间的新手段

4．评价店内各专卖店的顾客吸引力，确定其对增加商场客流量的贡献

5．根据各时间段顾客数量，更好的规划当班工作人员数量

6．根据人均消费，研究增加消费的办法和途径

7．客流统计系统给出指定区域内的人流分布状况，给出黄金位置的分布状况，商场可以据此对货物场所进行重新分配，以获取最大利润

8．商场可通过对历史人流数据进行建模，以次对短期内未来人流进行预计

9．商场可以通过观察人流曲线中发生异常的部分，和当时商场发生的时间取得联系，找出各种时间对人流的影响，从而改善销售状况

10．系统可给出不同时间段（不同季节、每周的不同时间或每天的不同时间）的人流变化，商家可以通过分析这些数据，合理分配服务人员的作息时间，以及店铺的从而达到资源的最佳配置

11．给出不同区间、时间的客流、销售比较情况，从而可以帮助管理者从一定侧面衡量工作人员的工作能力

商场客流量是市场规律的最大主导者，在受交通环境、地理位置、特色等因素制约下，谁能够有效、科学的进行客流量统计分析，能够快速及时对市场做出经营决策，成为了改善商场经营模式至关重要的作用。客流的不确定性特征是由气候、时间、营销以及其他宏观因素所影响的，利用科技手段采集和分析客流信息，是把握商机的一种途径。因此，商场采用客流量统计系统是有必要的。

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