百货商场数据分析

随着行业管理念和技术的日趋成熟和完善,灵活多样的自定义式业务模式完全满足商场的各种复杂业务需求。

百货商场数据分析

时间:2020-01-10   点击:671

零售的体验并不是在业态上增加餐饮、增加娱乐、增加文化等,而是在专业产品上配套、在专业服务上延伸,如迪卡侬的户外应用的购买顾问、专业售后服务,如宜家的家具现场组合试用、免费休息等,都是在业务范畴内的超出期待的体验。

通过对公司的人员指标进行分析,特别是对销售人员指标(销售指标为主,毛利指标为辅)和采购员指标(销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等)的分析,以达到考核员工业绩,提高员工积极性,为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。

主要分析主题有,员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。

百货商场数据分析

中国零售业所面临最大挑战就是顾客和市场需求复杂多变,比起人的经验主义来做决策,只有实时的数据分析和反馈才能适应更快的变化。零售的本质离不开人、货、场这三个核心,并围绕这三个核心提升运营的效率,也就是线上线下的成功融合,并对数据进行收集、整理、分析,实现可预测、可指导的“数据化管理”。

随着行业管理念和技术的日趋成熟和完善,灵活多样的自定义式业务模式完全满足商场的各种复杂业务需求。以企业组织架构为基础设计的系统架构更清晰明了的诠释企业人力资源的配备和各岗位职责。

通过销售管理、租户管理、智能分析等相关管理手段,企业能够全面掌握各个租户的销售数据以及其它相关数据。系统按各种分类统计报表、排行报表和分析报表为业主提供强大、准确、全面的基础数据,为企业运营者作分析决策奠定基础。


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