面对新零售时代，来自电商的大数据冲击，实体店铺看似已经获得了很多数据，例如POS数据、进销存、CRM、供应链等数据，但是这些多为商品成交数据及静态顾客数据，十分滞后，然而那些未成交的信息则却很难获取。

我们都知道，电商能够通过用户的点击、浏览、购买等行为数据来判断潜在客户，从而对顾客进行准确的客户画像，如顾客什么时候来，顾客是男是女，顾客的年龄是多少，他都看了什么商品，最后买走了什么东西种种的数据，对于实体店来说是欠缺的。因此，线下实体店铺数据利用更希望像电商店铺一样，获取更多的消费行为数据以及顾客与店铺、商品间的关联信息。通过店内顾客购物行为分析功能，能对来店顾客的行动轨迹、偏好、店铺热点区域、顾客的性别年龄、销售员与顾客互动的效率等进行分析，作为预测销售活动和门店运营的依据。

我们可以通过客流统计数据，从客流量的趋势、进店率、坪效来分析门店的实际情况，来调整促销活动效果、运营策略和管理策略，达到以降低实体门店的运营成本提高客流转化和收益为目的。

实体店铺客流量统计的方法有很多种，这里小编大致把它分成两种，一是人工统计方法，二是视频客流统计，具体选择哪种统计法，各位店主可以根据自己的店铺实际运营情况来进行抉择。

人工客流统计：店主可以自己或者安排店员手持计数器进行每天的客流量记录，其中需要陈列一个表格，如进店总客流量、成交客流量、未成交客流量，并且需要详细统计每个时间段里去，后续将所有客流量统计结果进行汇总分析报告，输出为客流成交率、客流高峰期、客流量等重要指标。

采用人工客流统计这种方法，虽然是在成本费用上降低了很多，但是有长期这种需求的情况下，或者每天店铺客流量过大时，容易造成误数、漏数等现象的发生，并且后期的人工分析时间耗费过多，数据结果无法快速反馈到市场层面上。

视频客流统计：在店铺门口位置安装客流计数器，基于智能视频监控技术原理，对指定的监控范围内所有运动目标进行自主识别，并且自动形成客流量统计生成数据报表。针对面向中高档消费群体的精品类商铺，客流量小，但对数据要求精准，大多数用户选择了集成于门店智能运营和数据分析平台的视频客流量统计系统，精准定位消费者，方便CRM管理，增加经营效益。

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