超市客流量和消费习惯数据分析系统它是基于视频监控系统下大数据的人流量统计算法，它涉及到视觉模式识别中的目标检测和目标跟踪两大核心技术,目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。

通过区域客流的统计分析，可以发现各个楼层的滞留人数差异较大可以对楼层规划进行相关调整，对顾客的消费起到很好的引导作用。

可以进行畅销品牌分析，通过店中店的监测情况，分析哪些是畅销品牌，并将畅销品牌放置在角位，来辐射整个楼层区域的客流。

执行轮班评估，基于销售机会及转化率对比各团队绩效。基于实际转化率评估员工绩效，评估客户服务培训对转化率的影响。

通过客流统计分析商场的打折促销有没有提升利润，我们可以通过滞留人数的分析来评估店铺的饱和度是不是和促销的折扣力度相匹配。

客观安排员工的排休及假期，在店铺间调动员工或视需求安排不同的工作时间，通过对历史客流数据的比对、统计、分析和挖掘，进一步掌握来客的潜在规律，从而进行对未来客流水平和波动的预测。

通过对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，提高销量。通过对各区域客流量的统计，可以帮助商场客观决定柜台、商铺租金价位水平，避免合理租金收益损失。

通过显示当前客流状态和变化趋势，该系统还可以帮助商场对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制商场运做成本。

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