商场数据统计与数据分析

视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术,可以精确、实时监测商场客流数据

商场数据统计与数据分析

时间:2020-03-27   点击:528

客流量统计分析是一项十分重要的市场调研手段,在这个科技发达,技术泛滥的时代下,客流分析技术同样也层出不穷,为了能够满足用户对于客流数据科学管理的需求,可以高精度检测客流数据,提供客流实时动态分析报告,客观反映出客流特征,而诞生一种更为先进的客流分析技术——视频客流分析系统。

基于运动目标智能跟踪与识别技术,从智能视频分析、图像处理、模式识别、云计算和人工智能并延伸至人工神经网路、关键特征匹配等智能统计模型算法,对单个或者多个视频监控区域进出客流进行自主识别分析,从而实现精确的双向客流量统计,并生成直观的数据报表供以运营分析使用。

商场数据统计与数据分析

视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术,可以精确、实时监测商场客流数据,提供基于客流动态的分析报告,客观反映商场客流特点,为企业经营活动提供决策依据。该系统基于视频内容的智能化分析,可以满足企业以下方面的分析需求:

可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计,再结合商场POS系统数据,更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标,是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略,促进消费。

通过客流分析,获取商场客流密度变化特征,可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度,并可根据客流密度的变化,有效进行空调、通风等系统配置,合理安排洗手间、应急通道等维护人员,在提高购物舒适度的同时,避免人力资源的浪费。

从心理学角度分析,消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感,而商场可以根据客流特征的分析,实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间,并结合人的心理特征,建立相应的设施和进行商品促销活动,确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物,提高商场总体效益和平均单位销售额。

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