客流量统计分析是一项十分重要的市场调研手段，在这个科技发达，技术泛滥的时代下，客流分析技术同样也层出不穷，为了能够满足用户对于客流数据科学管理的需求，可以高精度检测客流数据，提供客流实时动态分析报告，客观反映出客流特征，而诞生一种更为先进的客流分析技术——视频客流分析系统。

基于运动目标智能跟踪与识别技术，从智能视频分析、图像处理、模式识别、云计算和人工智能并延伸至人工神经网路、关键特征匹配等智能统计模型算法，对单个或者多个视频监控区域进出客流进行自主识别分析，从而实现精确的双向客流量统计，并生成直观的数据报表供以运营分析使用。

视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术，可以精确、实时监测商场客流数据，提供基于客流动态的分析报告，客观反映商场客流特点，为企业经营活动提供决策依据。该系统基于视频内容的智能化分析，可以满足企业以下方面的分析需求：

可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计，再结合商场POS系统数据，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标，是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略，促进消费。

通过客流分析，获取商场客流密度变化特征，可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度，并可根据客流密度的变化，有效进行空调、通风等系统配置，合理安排洗手间、应急通道等维护人员，在提高购物舒适度的同时，避免人力资源的浪费。

从心理学角度分析，消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感，而商场可以根据客流特征的分析，实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间，并结合人的心理特征，建立相应的设施和进行商品促销活动，确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物，提高商场总体效益和平均单位销售额。

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