近年来，通过利用模式识别、图像处理等技术解决了商场人流量统计和预测问题已经成为较成熟的一个领域，基于人体头部特征的人流量统计系统，采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型，通过对目标行动轨迹的分析实现计数，统计正确率达到98%以上。

商场客流量是一项十分基础的运营指标，它是销售额、客单价、坪效劳效、商品分析等一切其他的管理指标的主导者。因此，在一些注重运营与管理的商场，均会采用一种或者多种的客流统计方法来获取每天进入的商场的客流量信息，但在客流量数据分析的应用，有绝大多数的企业常常忽略了商场客流量爬楼率、进店率、滞留时长、转化率、光顾率等这几个重要指标。

采用3D双目客流计数器，其原理是采用3d嵌入式客流算法，通过长宽高来识别形成三维图形，这也是置顶向下实现人数经过就自动统计的效果。双目客流统计系统与单目客流统计系统相比较，双目的准确度更高，数据更可靠。

商场的竞争也已从白热化上升到焦灼化。各大零售品牌在自身“品牌、品类、价格、服务的差异化”修炼齐备后，都不约而同的将经营的核心聚焦在“精确重合消费者意志动向”上。在商场竞争中，是否比自己的竞争对手更多地考虑到消费者的心理，以及是否能提供有着足够吸引力的产品、服务，将决定品牌零售商在营销实战中的成败。

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