商圈人流量一定是在某一个时间段里,在某一个经营范围内来进行统计的,如果离开了特定时间和特定范围,就失去了商圈人流量的意义,因此在商业客流统计中,不仅需要知道客流量的总和是多少,还需要知道客流地点,客流时间以及客流方向等重要的参数。
商圈人流量是一个很容易受到各种条件因素发生变化的,可以说是一个极其不稳定的数据,它可以受到交通、地理位置、特色等因素制约,也可以受气候、时间、营销、经济、政治法律等因素呈现出很大的差别,因此在商圈人流量数据关联分析时应该要注意规避这些影响因素。
商圈人流量分析的目的是在于掌握其变化的规律性,以便于可以更好的服务于消费者,适应消费者,满足消费者,吸引消费者。因此,当商圈人流量分析与消费者息息相关的生活起居、人文风俗、收入水平、文化程度等相关因素综合进行研究,可以上升更多样话和层次性的商业客流特征。
在市场角度上来看,关联分析商圈人流量数据更多的是挖掘出消费者对商品的需求和支付的能力,综合销售数据深入分析,得到人均消费水平,商品品项选择,品牌忠爱程度等重要指标成为了商业营销和引导顾客消费的有效依据,也体现出了客流明显的可引导性特征,让促销的效益事半功倍。
站在不同的角度上进行商圈人流量分析,利用科学客流统计系统进行客流细分,商家能够更好地把握商圈人流量的内涵,能够更好地认识客流和吸引客流,同时商业客流统计系统,除了有效的管理商圈人流量数据意外,还能够通过输入其他关联数据,进行自动化的商圈人流量统计数据关联分析。
随着互联网技术与传统商圈的融合发展,智慧商圈的生态圈已经逐渐形成,而且出现很多新的特征。商圈的数据量越来越大,具有空前的多样性和复杂性,传统的客流分析系统已经不能满足商圈建设运营管理者的数据分析应用需求。商圈建设运营者寻求一种既能对商圈客流量进行自动化统计分析,又能将统计数据进行图形化展示服务的系统。针对上述问题,本文在智慧商圈的应用场景下,将指标体系与具体的需求相结合,研究设计了以智慧商圈为应用场景的客流量统计分析系统,即智慧商圈客流量监控系统。
相关阅读: