随着客流统计领域的技术成熟和需求增加，新技术将继续出现。面部识别客流分析技术是一种统计客流的新方法。它利用人脸图像采集与检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸识别匹配四项技术来提取客流属性，丰富传统。客流数据的多样性提高了客流统计数据分析的价值。

客流统计分析纯粹是为了计算每日的客流信息进入，离开和停留。在客流统计中引入面部识别技术无疑会增加客流的更多信息，并为用户提供更具分析意义的数据。例如，分析诸如客户年龄，性别，访问频率，浏览产品等信息，可以为营销指导提供业务决策数据支持。

使用先进的计算机视觉技术，它可以自动排除在一天或短时间内再次进入的客户，并准确确定到达商店的客户数量。这弥补了传统客流统计的缺点，即无法消除游荡，流通和销售人员的缺点。该功能避免了传统的客流统计无法识别进入商店的顾客的身份这一事实，从而导致多种统计，从而导致一定程度的错误。

可以根据日期，时间，节假日，天气，特定活动等查询和分析独特的性别和年龄分析。它可以准确地计数和分析客户的年龄比和性别比，并分析客户浏览产品的路径。特定区域，以预测特定年龄和性别的客户对某种产品的偏好。

面部识别旅客流分析和统计系统使用计算机技术对面部视觉特征信息进行分析和比较，以进行身份验证。人脸识别是一系列相关技术。这些技术使用照相机来收集包含人脸的图像或视频流，自动检测并跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸执行人脸识别（通常也称为人脸识别）。

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