随着城市社会经济的发展和城市化进程的加快 ,城市交通矛盾越来越突出,成为制约城市经济发展的主要障碍。因此，客流量的把控管理是很重要的，那么火车站客流统计的应用有怎么样的效果呢？以下和小编来看看吧。

在城市轨道交通领域内,客流是城市轨道交通规划、设计、建设、运营等各个环节的基本依据然而,从国内已运营城市轨道交通的实际情况看,普遍存在实际客流与预测客流差异较大 ,线路客流严重不均衡的局面。有的线路的实际客流提前达到或远远超过预测客流 ,有的却仅是预测客流的 15-20%,这些都给实际运营造成了很大困难。

客流密度分布主要可分为客流密度的空间分布和时间分布。客流密度空间分布包括平均客流密度分布和最高客流密度分布。平均客流密度分布(人/m2)是指在高峰小时内,车站内某点处的平均密度,它主要反映了高峰小时内车站各点每平方米所聚集的人数。而最高客流密度分布则是指在高峰小时内 ,车站内某点处的最高密度值 ,即每平方米所集聚的人数达到最大。

由于车站站厅层、站台层的乘客具有不同的运动特性 ,站厅层的乘客大都处于运动状态 ,而站台层乘客大都处于等待状态 ,因而,对于站厅层的客流密度分布而言,两个值具有一定的动态性 ,它可以表示为车站某处每平方米所通过的乘客数。

在客流密度不变的前提下,客流密度持续时间越长的地方安全隐患越大。客流密度时间分布可通过设定临界密度值 ,在仿真过程中观察空间各点的密度值,当达到临界密度以上时累计持续时间。客流冲突是指随着时间的推移 ,客流在行进的过程中 ,因受到不同方向的客流影响,而使得流速发生改变或客流行进方向的改变,流速、方向的改变会直接导致乘客个体在速度、步行方向的改变,从而影响其出行效率,造成一定的安全隐患。

就如今年的春运来说，客流统计大数据达29.1亿人次出行。过年和家人团圆是中国人的习俗，每年几亿人都要挤在这个时候踏上回家的路。同样是春运，接下来的大数据会告诉你：中国人回家的方式正在变得不一样。

熬夜排队买票、绿皮车拥挤不堪、动辄几十个小时、上厕所怕座位被占等，估计很多人对春运仍然少不了这样的记忆。每年近30亿人次的春运大迁徙，今年正在如期上演。

据统计，今年春运，全国将有29.1亿人次出行，比去年又增长了3.6%。不过，曾经那种壮观的火车大军场面恐怕见得不多了。

那么，车站站客流统计的应用效果，通过对车站各出入口客流流量统计数据分析，为合理分配服务与管理资源、科学调度、安全保障提供了可靠依据。在特殊环境可以设定人流量，同报警联动进行配合;根据客流量变化设定人员数量。根据客流量安排售票厅或候车厅的空调开闭，节能环保;可为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段;可提供多种类型的数据分析报表，协助实施有效管理和提升服务质量;根据客流量分配开设窗口数量，合理安排售票员工作时间，降低营运成本;

总结，以上从客流量大分析和火车站客流统计的应用更好的帮助车站工作人员很好的安排工作，对于发挥火车运输的潜力、提高火车运营管理的效益、维持火车运输良好的社会形象有着重要的作用。较好的解决了大、中城市日益增长的交通供需矛盾问题,受到了人们的青睐。