要知道通过铁路旅客客流统计预测能更好的安排增加运输的车辆，为旅客有一个安心愉快的旅途。那么，管理者该怎么对铁路旅客客流预测更好的提高服务呢？

据了解，2015年1-7月，全国铁路旅客发送量完成146383万人，同比增长9.4%。从全路18个铁路局（公司）来看，有16个铁路局（公司）实现同比增长。其中，青藏铁路公司、南宁铁路局同比增幅最大，分别为53.5%和51.2%。动车组列车成为拉动春运客流的重要引擎，共发送旅客63503.2万人，占全国铁路旅客发送量的43.4%。

铁路部门为保持市场竞争力，实现利润最大化，需要了解日常铁路客运流量、淡旺季变动指数、冷热门线路。其中，为了准确把握市场，需要对客流进行充分的了解和预测。

而影响因素有多个方面，如：

1、国家的政治、经济形势，国民经济的增长速度与发展战略，运价政策和旅客对运费的承受能力，这些因素，在预测远期运量时需加以考虑；

2、设计线在路网中的地位和作用，以及邻接铁路的布局和能力，都将影响直通客运量；

3、设计线沿线的资源情况，工矿、电力等大型企业的发展规划，农林牧副渔和乡镇企业的发展情况，以及城乡人口、人均收入的增长情况，也将影响地方客运量；

4、设计线沿线的公路、水运等交通状况和发展规划，将影响设计线分担客运量的比重；

5、突发事件的影响：疾病、自然灾害等。

对铁路客流量的了解、预测以及对现行铁路系统的优化，首先需要对大量数据进行整理分析，理清脉络，在实现市场竞争力最强、利润最大化的目标下，考虑多种相关因素以建立预测模型和制定优化方案.

因此，我们需要智能的管理系统设备来帮助，这样不仅可以给予我们决策上的参考，而且节省了人员的调整，以及合理的调配。

根据客流统计设备系统，我们可以导出旅客列车梯度密度EXCEL表，通过数据表进行分类，有选择的控制变量后得到了多组针对性更明显的数据以便发现客流规律.例如，按照车型不同（K快速列车，G高速动车-高铁，D动车，T特快，Z直达特快）我们分析了节假日、平时、周末的客流量差异.同时，我们将这些数据以饼图、折线图、散点图或图表等多种多样的形式呈现出来，使客流规律更加突显，实现了分析结果的可视化展现.当然，鉴于数据繁多且较为复杂，我们又对所得出的规律进行了一些残差修正以此提高所得客流规律的精准性.

同时，根据所得的数据，可进行分析预测。通过一些基本假设的建立来简化现实铁路系统中较为复杂的各种情况，通过鉴别节假日、周末、平时的不同车次、时段、车站、区间之间发展趋势的相异程度综合考虑各种如各车站里程、区段各站点气象等现实条件的影响，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列,以此来预测未来两周的客流量.

随着社会经济的不断发展，客运量也在不断增加，客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大，则收入多、成本低，是评价铁路经济效益的基础。只有把握住影响客运量增长的因素，才能对地铁路旅客客流预测出客运量的大小。