如今线下实体店铺的经营，影响门店客流的原因多种多样，如何追击根源找到解决的方法策略，这就需要对门店的客流量进行统计分析，从而实现改善经营提升效益。

门店的客流受到很多因素的影响，从顾客的审美视觉来看就是外在的问题了，一个门面的吸引度决定了顾客是否走进店里观看的关键，同时也是促成成交的内在因素。

因此外部的环境因素也是导致门店客流下降的原因之一，强烈的视觉冲击力，对于顾客来讲有直接的引导效果，在传统的经验来看就需要改善门店的装修、招牌等。

而从顾客的需求上来看，那就是商品的陈列的方式、店面布局因素的影响。这是直接导致顾客是否购买消费，摆放的商品如果是顾客正在需求的，那就是一个有效的陈列方式。也给顾客带来方便，也会使他成为潜在客户。其次是商品的丰满程度，空架子无商品使得顾客心理上是得不需求的，顾客就会慢慢流失。

如何通拓客流统计去运营门店

门店的为止决定了门店周边的商业环境，因此也决定了覆盖范围内消费水平和大致的需求偏好，精细化，定制化选址就尤为重要了。在智慧门店中利用客流分析系统对商区不同角度的人流进行全方位统计从而确立最佳的选址方案。

另外，建议智慧门店在产品布局方面应依托丰富的产品类型因地制宜地进行功能区划分，利用客流分析系统围绕娱乐、办公、休闲等不同人群的个性化需求进行统计及布局，大胆探索不同等新商品，借此实现延长客户厅内逗留时间的目的。

有调查表明门店的高峰时段的客流量增长幅度日趋放缓的主要因素在于其形象品牌设计过于呆板、缺乏创新性、无法深入人心，从而无法吸引到持续不断的进店客流。所以，对于任何一家门店而言，品牌形象对于门店的运营有着举足轻重的作用。在装修风格上坚持与自身品牌保持高度统一，在宣传造势上可以借用智能广告屏，通过不同画面的呈现风格极大提升客户的体验感知。从而体现创造创新型，改变在用户心中的固有品牌形象。

除此之外，传统门店通常对于引导方面没有太多的自主性，大多是导购说，客户听模式进行销售，但在智慧零售门店中，依托Reid技术和会员系统，新顾客推荐自主注册会员并同步录入CRM系统，老会员则直接定位会员身份信息，联动会员信息，让导购能够根据不同特性提供个性化服务，极大提升效率及用户体验。

门店客流量数据统计可以说是大数据和人工智能时代下的产物，通过智能识别目标群体从而实现自动统计数据，根据数据分析来实现大数据的价值性，为运营规划及管理决策提供了科学的数据依据。