大型超市日用品种类齐全，逐渐成为了城市居民日常生活中的重要消费、休闲场所之一。因此，对超市客流量分析是解决超市的未来发展决策、管理以及营销策划的有效依据。

超市里的卖点有丰富的商品组合 ，轻松、舒畅、整洁、明亮的购物环境 ，合适的价格政策，适当的促销 ，员工的服务意识等，只是做好这些是不行的。因此，我们不能到了客流量忽然减少了的时候，才意识到需要做好服务工作。应该有把握客流量数据而预测出客流减少做出决断，这就用到了超市客流统计，客流统计的方式有多种，常见的有：

1、人工统计：这是一种最为对客流最为传统的统计方法，它的成本较低，短时间内具有较高精准率，时间延长误差会大幅度的增加，不适合多次使用或者常年需要统计使用，成本费用会大幅度提高。

2、红外线统计：使用于光线较暗的地方使用，如电影院等，一次性投入费用，相对来说费用也是比较低的一种，中心实时视频无法进行查看，对于人和物体区分识别差，人多时或者进行交出出入时影响精度，故障易发生，且维护费用比较高。

3、地面踏板式：一般都是安装在超市门口店面，根据人体踩压的重量进行客流统计分析，成本费用比较低，但是同样多个人经过时，容易产生数据混乱，导致无法进行精准统计。

4、视频分析统计：采用监控设备，通过人脸识别抓取功能，视频直观可见，准确率高，后期设备维护费用低，不足之处在于一次性投入费用稍略微比较高，黑暗条件下不可识别。

5、智能3D双目客流统计：会判断图像的长和宽外，还会判断图像的高度。解决2D图像中无法解决的一些问题，如颜色判断，光照等。准确度高。

对超市客流量分析

掌握超市每天每个时间段的客流量，有利于合理安排不同商品物流及各种工作人员数量，进而提高超市服务质量。

超市客流量是居民的购物时间特征重要表现方式。通过连续一周观察和统计，得出工作日和周末节假日，大型超市客流量具有明显差别。

工作日，早上超市开门这段时间，各大超市前来购物的人比较多，居民购物的目的多是为一天的饮食生活储备，此外，来超市购买早点的人也比较多。

对年龄段分类的购物行为特征分析

通过对消费者选择购买商品的种类偏好、购物速度及对各类商品的态度来衡量发现各年龄段的差异并阐述各年龄段消费者的购物行为特征。

老年人消费者购物特征通过对比发现老年人在消费者人群中所占的比重较小，并且在早市晚市期间的人数比较多，人数浮动较大，这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。

中年人消费者购物特征中年人购物人群在购物群众中所占比重较大，平均购买量和总金额也是最高。

青年人、小孩消费者的购物特征青年人消费者，主要包括大学生，他们购物时间主要集中在下午和晚上，对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。

对出行方式分类的购物行为特征分析

超市选址布局与附近客流量、交通、竞争、商业及基础设施情况有关。超市的兴起也慢慢改变了居民购物出行方式，城市不同地段的超市，其顾客购物出行方式呈现不同特点。

当然了这是我们从客流的特征上分析的，也可以从商品上分析，如生鲜区和服装、休闲等多个不同区域统计分析，从而采取进货、优惠的策略以满足顾客需求。还可以从收银台位置的客流统计报表分析，结合了各个出入口的客流量统计，进行了买单人数和到店人数计算百分比，对周边消费能力进行了评估。