车载客流统计是客运资源调配的核心依据，市面上的客流大体分为4类：刷卡（缴费）统计、红外线统计、人脸统计和双目人数统计。有些运营公司认为公交车已存在刷卡系统，无需客流统计。这里其实就会涉及两个盲区，第一盲区是认为刷卡系统可以统计所有乘客，实际上如老人、幼童无法统计，造成统计偏差。第二盲区无法核算下车人数，无法得知车内真实人数，导致公交极易爆满。

红外线和人脸统计被先后引入公交系统，但这两套系统又出现了同一问题：统计不准确。红外线统计的最大缺陷是在多人同时经过的时候产生漏数现象，人脸统计面临疫情期间戴口罩无法识别的问题，市面上这两套系统的客流统计准确率不足80%。

3D双目视频客流统计分析系统，通过分析检测活体（人体头部和肩部）的形状，在实时视频监控的同时对指定区域和指定方向的人群流量进行分析统计。在标准环境下人数统计精确度高于98%以上。

公交客流分析系统的安装应用的作用：

1.对车辆前后门的上下客流数量和车厢内不断变化的总人数进行分别统计。用户可直接能过云端访问到人数计数器，进行区域、方向、报警条件等设置，对视频画面进行录像、抓拍。同时，对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，具有很高的实时性和准确性。

2.识别过程不受不同服装颜色、不同头发颜色、戴帽子、行李等因素的影响。可满足实际应用要求。可以对历史数据按年、月、日进行统计分析，给管理和决策者提供强有力的参考，并可察看任意时刻人数情况的录像

3.通过系统分析，对客流情况作出了基础判断，确定了增加的班次数量。能够对采集过来的客流数据,做空间和时间上的分析和跟踪，采用排班算法，根据客流满载情况,制定实时的线路调配计划、车辆发车计划,是一个完善的系统。通过数据分析车辆的使用情况， 运能上的安排，使车辆运营的分配上更加的合理化。管理上更合理的调度安排，使市民的出行安排中更加便捷方便。

4.站点、线路客流分析,系统可以按高峰、平峰时段对公交站点和公交线路进行客流统计与分析，结合站点断面满载率、站点上下车客流峰值分析，可利用区间车、大站快车等快速输送客流，优化线路发车间隔，合理调配运力。

5.基于客流统计分析数据，可以得到线路最优发车间隔，再结合线路长度、道路通行能力、车辆运行一趟所需时间等数据计算出线路最低配车数、司机数，从而合理安排线路发车计划，制定司机排班计划，优化配置资源，提高线路生产率。

先进的公交调度系统、电子报站牌、车辆监控系统等公交客流分析系统已经在大中城市广泛应用，为公交的高效运营提供了有力的支撑。对公交客流的精确分析，得出不同乘客的上下车时间，发掘不同时间段乘客的出行起止站台，实现海量数据可视化，清晰直观的呈现各种行为数据，实时发布运营车辆拥挤度信息，并提供不同车辆当前离站距离，从而提升公交出行的舒适度体验！