从数据统计看铁路客流预测方法

随着社会经济的快速发展,客运量也在不断的增加,因此,只有把握住影响客运量增长的因素,才能科学地预测出客运量的大小,从而做出合理的规划安排。那么,我们来看看铁路客流预测方法有那些吧!

从数据统计看铁路客流预测方法

时间:2016-12-23   点击:1261

随着社会经济的快速发展,客运量也在不断的增加,因此,只有把握住影响客运量增长的因素,才能科学地预测出客运量的大小,从而做出合理的规划安排。那么,我们来看看铁路客流预测方法有那些吧!

1.定性预测方法

主要以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平,对未来货运发展前景的性质、方向和程度做出判断。

其特点为:需要的数据少,能考虑无法定量的因素,比较简便可行。

缺点:根据规划线吸引范围内的经济、人口、人均收入等情况,比照邻接铁路每天开行的旅客列车对数,直接估计规划线运营初期每天需要开行的列车对数,远期可按每隔若干年增加一对估算,很大程度上取决于参加预测的人员的经验、专业理论水平以及所掌握的实际情况,因此存在片面性,准确性不高。

2.定量预测方法

以历史统计资料和有关信息为依据,运用各种数学方法来预测未来客运市场需求情况,即未来的运量。

优点:客观性,这类方法的预测精度和可靠性在很大程度上取决于数据的准确性和预测方法的科学性。

3.时间序列分析预测法

一种依据客运量的历史变化趋势,找出其随时间变化的规律,并通过数学模型来表示,然后根据模型来进行预测的方法。

优点:需要数据少、简便,只要所研究的运量时间序列的趋势没有大的波动,预测效果较好。

缺点:无法反映出运量变化的原因,对于影响运量变化的外部因素变化,如调整经济政策和发展速度而引起的运输需求的变动无法反映。

从数据统计看铁路客流预测方法

如今随着科学技术的发展,使用智能的客流统计监控设备,能通过对过去和现在的指标数据进行分析研究,可以找出运输需求与相关经济量的关系,用于对客运量进行预测,统计精确度高,并且提供运量变化原因方面的信息。

通过客流量数据,可以预测远期运量及旅客对运费的承受能力;预防突发事件的影响,疾病、自然灾害等。要知道客运量是选定铁路主要技术标准的依据,而主要技术标准又决定着运输装备的能力,通过科学的数据依据,以满足国家要求的运输任务。

总结,对铁路客流预测方法有多种,在经济条件范围内使用相对应的方法起到的效果是很好的,但是监控统计设备的应用,合理的做好运营工作,可以减少运量运营的支出,增加铁路的经济效益。