预测客流量 统计分析是凭证

要知道预测客流量必须有历史数据作为依据,否则预测的效果将会有误差甚至事情的结果会成为反效果。数据的来源是需要进行统计的,因此,预测客流量和客流量统计是相辅相成的。

预测客流量 统计分析是凭证

时间:2017-01-10   点击:914

要知道预测客流量必须有历史数据作为依据,否则预测的效果将会有误差甚至事情的结果会成为反效果。数据的来源是需要进行统计的,因此,预测客流量和客流量统计是相辅相成的。

通过客流量统计出的数据,结合不同时间段的客流,能够预测出未来大概客流量的多与少,通过一个月或者一个季度、一年等这种长时间积累的情况下,经营管理者可以透过客流统计的数据分析出平常日、周末、节假日等客流量增长趋势。

同时,从客流量的变化规律,预测客流量在未来的情况,使管理人员能对未来活动进行准确规划,确定时间、人力等。

客流量统计对于商场的活动推广,可以有效的评估此活动的投资回报效果,为下一次预测的活动客流做预判,针对性的营销与促销,进而提升效益。

对于内部人员的管理同样有决策的作用,从统计的数据效果,看高峰时段和低峰时段,预测哪个时间段比较繁忙,从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整。

例如2017年春运客流量统计预测:随着这批铁路项目的集中投产运营,我国西部地区铁路营业里程将达5.02万公里。这些铁路建成投产,对国防建设、国土开发、扶贫工作起到重要的基础保障作用。同时,这些线路开通后,铁路运输能力将进一步增加,2017年春运期间全国铁路客运能力预计同比增7.5%,其中北上广等东部发达地区到中西部外出务工人员密集地区的客运能力增长8.9%。

预测客流量 统计分析是凭证

2017年春运高峰期预测:根据历史统计数据,2017年春运期间将出现持续高达15天(13日至27日)客流量输送高峰期,其中最为明显则是年前一周(20日至27日);另外对于交通工具选择,大部分将会选择高铁占46.6%,部分选择自驾,少量选择民航;对于返程期间将会出现两次高峰期,其中一次则是在大年初三至初七,第二次则是在于初八至元宵节,维持高达将近15天。

通过过往的客流量统计的春运数据,看其增长量从而做出应对的策略,实施车站畅通工程,旅客进出站更便捷;加强城市公交衔接配合,旅客换乘更高效;适时发布春运服务资讯,信息获取更及时;统筹兼顾客货运输,民生物资运输有保障。

在客流量的测试时,应该针对自身的特点,来确定目标客流量,而不是全部的客流量,把不是自身的人群给去除掉才更精确、更有参考价值。从年龄人群段判定年龄小的或老的是否为目标客户人群,这样在目标客流测试时,就应该把年龄看上去比较小的,或者年龄比较大的不要统计进去,这样的数据才具有参考价值。

店面的租金是以自然客流量来确定的,所以,目标客流量占比越高的区域,对自身来说店面越有价值。

目标客户是路过?还是有消费目的?要选择有意向停留消费的人群进行统计,需要有一个初步的预估。客流量统计分析是未来预测客流量重要凭据,这样的目标客户才会更加精准,成交量就会提高。


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