人脸识别客流分析及缺陷

如今人脸识别主要用于身份识别,实现远距离、用户非配合状态下的快速确认人员身份,实现智能预警,但客流统计应用方面还不太完善。那么,我们来看看人脸识别客流分析哪些方面,又有哪些缺陷吧!

人脸识别客流分析及缺陷

时间:2017-04-19   点击:3478

如今人脸识别主要用于身份识别,实现远距离、用户非配合状态下的快速确认人员身份,实现智能预警,但客流统计应用方面还不太完善。那么,我们来看看人脸识别客流分析哪些方面,又有哪些缺陷吧!

要知道人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

一般情况下人脸识别可对客流分析的方面有:

1、对店面的人数分析统计

应用计算机视觉前沿技术,自动排除重复进入的客户,判断出到店的客户数量。弥补了传统客流的这个巨大的短板。

2、男女性别分析功能

通过人脸识别,根据进店客户的男女属性,在1-2S内切换更有针对性的广告内容,可以有效的提高广告宣传的吸引力,做到产品的精准推广,提高购买的转化率。

人脸识别客流分析及缺陷

3、培养和挖掘忠实粉丝

通过人脸识别技术,找到已录入购买系统的VIP客户和回头客,店员收到推送的购买历史信息,重点将回头客转化为VIP,将VIP转化为忠实粉丝,自动识别VIP客户光顾的历史到店记录以及消费信息,精准营销服务,促进店员互动,大大提高店面销售额。

人脸识别应用于数码相机、门禁系统,身份辨识等方面是比较好的,但是应用于客流的统计就有些误差,为什么这么说呢?首先人脸识别是水平扫射人员的,难免存在前面的身高挡住了后面的人员而统计不到,在一些人流量比较复杂又存在身高差的情况下误差就更大了。还有在用户不配合、采集不理想的情况下,系统的识别率将陡然下降。而对于剃了胡子、换发型,双胞胎等影响也会造成统计失败的问题。

客流分析的目的主要是为了通过统计客流获得相关的数据,以实现简单的安保防范工作,广告精准投放,提高转化效率等。