客流统计大揭秘——单目客流

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客流统计大揭秘——单目客流

时间:2015-05-21   点击:2032

客流统计大揭秘——单目客流统计

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国内目前绝大多数的视频客流统计都是单目客流统计,之所以在这里称之为单目客流统计,就是设备只有一个一个摄像头。两线直线确定一个点,所以人要长两只眼,才能确定确定一个立体的图像(后面会介绍双目客流统计,“客流统计大揭秘——双目客流统计”)。

单目客流统计最大的优点就是算法简单,成本低(对硬件的需求就也没那么高)。同时,实际的准确度也就相对不高,一般能达到80%左右,在光线变化的情况下会低到60%或更低。

这种类似“独眼龙”的设备,由于算法简单,可以处理的图像也就更大,可以覆盖的范围更广。

单目客流统计检测人数的原理一般分两种:

一、头模型检测

基于人的头部接近一个圆,而且是深色的圆这样的现象,当然了,这种算法是检测不了光头、白发和戴帽子的。实际上,人的头部不可能是一个规则的正圆,所以我们就检测椭圆吧。由于相机的位置,待检测人员的移动等因素,得到的图像中头部形态各异,基本上不可能形成一个规则的椭圆。因此,也就只能检测一部分随圆,这里检测类似随圆可以检测一段圆弧,或差不多的形状。说了这么多,总结一下:头模型检测,就是深色部分椭圆的检测。这里部分到底是多大一部分呢?需要你在算法里设置了。这里之所以用深色来表示,而不是用黑色,人的头发有黑,红,黄。当然了,光头和白发,戴帽子的,只好不检测了,否则相类似的就太多了。

单目的误差:基本这种以黑色部分椭圆的规则,很多时候会多检,有时候人的肩部,走动的膝盖,抬脚的鞋子,携带的货物,在不同的方位很容易形成“黑色部分椭圆”,这样都会导致误检。当然了,光头,白发,戴帽子这些都会被漏检。

二、头肩模型检测

基于头模型检测中肩部、膝盖、鞋子等的干扰,于是有人提出了头肩模型,而且大吹这种模型多么的准确,事实确实如此吗??

头肩模型的原理:在摄像头获取的头像中,正照之下,头肩形成一个“品”字,所以就检测类似“品”字形的目标。这种看似解决了头模型遇到的问题,而实际中,没法要求行人正步走。很多时候,有侧身的,有倾斜的,等等状态。因此,基于这种原理的检测方法,会漏掉很多行人。

在实际的客流统计产品中,单目统计产品在国内的比较还是挺大的,在国外,大多数厂家提供的都是双目客流统计产品了。毕竟单目客流统计成本低,研发设计成本都比较低,短期内还会有一定的市场。