影响门店客流的原因，统计数据分析是改进的重要手段！
如今线下实体店铺的经营，影响门店客流的原因多种多样，如何追击根源找到解决的方法策略，这就需要对门店的客流量进行统计分析，从而实现改善经营提升效益。
门店的客流受到很多因素的影响，从顾客的审美视觉来看就是外在的问题了，一个门面的吸引度决定了顾客是否走进店里观看的关键，同时也是促成成交的内在因素。
因此外部的环境因素也是导致门店客流下降的原因之一，强烈的视觉冲击力，对于顾客来讲有直接的引导效果，在传统的经验来看就需要改善门店的装修、招牌等。
而从顾客的需求上来看，那就是商品的陈列的方式、店面布局因素的影响。这是直接导致顾客是否购买消费，摆放的商品如果是顾客正在需求的，那就是一个有效的陈列方式。也给顾客带来方便，也会使他成为潜在客户。其次是商品的丰满程度，空架子无商品使得顾客心理上是得不需求的，顾客就会慢慢流失。
还有就是价格因素，合理的打折促销价格是能够促进顾客的消费的。若是打折后的商品比竞争对手的门店商品还有高，那么顾客的流失就很正常了。
但是要解决这些因素的影响，改变提升销售需要什么依据呢？如今大数据是指引经营者改善科学管理运营的重要手段，因此门店需要一套客流量统计分析系统，为门店的发展规划提供参考。
客流数据分析的前提是需要统计门店的数据，通过客流量统计分析系统，安装与门店出入口的正上方，实现对区域内过往的人流量进行识别统计。
而俊竹客流量分析系统的统计原理是基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。不受外界因素的影响，而导致统计不佳的状况。
通过分析门店的客流量变化，以数据为根据实现适时的进行促销活动，增加客流的同时增加销售效益。其次，是通过客流数据来实现商品的陈列摆放，也是改善管理决策的重要性。还有就是分析客流量、销量和成交量的统计，可以计算客流人群的平均购买量和提袋率，为评估门店服务质量及工作人员水平提供依据等。
总结，影响门店客流因素有多方面，根据统计数据来指导改善规划，是一种有效的分析方式，这不仅能够解决门店当下存在的问题，对未来的经营运营方向也具有科学性的参考意义。
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