视频的人流量统计缺点大解析,如此解决方式佳!

随着客流算法的成熟,出现了很多能够实现对人流量的统计,但还是有很多的不足之处。而以下我们所说的是视频的人流量统计缺点,它做到了哪些价值,缺点如何改善?

视频的人流量统计缺点大解析,如此解决方式佳!

时间:2018-10-25   点击:495

随着客流算法的成熟,出现了很多能够实现对人流量的统计,但还是有很多的不足之处。而以下我们所说的是视频的人流量统计缺点,它做到了哪些价值,缺点如何改善?

这里我们所讲的视频人流量统计是基于视频监控下,对进出区域的场所的人群进行智能的统计。而以视频的方式实现智能统计的效果,据悉就只有单目的视频人流量统计和3D双目的人流量统计。

而单目视频人流量统计由于其统计的原理,也是存在着缺点,这易导致统计过程中出现错漏的情况,但是相对于早期的人流量计数器设备的统计效果来说要好得多了。单目人流量统计原理是基于人体头部,被视作近似于圆形根据深色来识别人群。或者根据头肩模型来识别统计的。

此类统计的缺点是根据深色识别,只能辨认出不同发色的人群,而对于大多数老年人是光头或者白头,还有戴帽子的人群就不能检测到。而头肩模型的识别,由于人群不能总是正立的经过区域,对于侧身倾斜的情况下会漏掉很多人,因此就会导致计数的准确性下降。

视频的人流量统计缺点大解析,如此解决方式佳!

但是对于3d双目人流量统计而言,却能解决单目中存在的不足,这主要是由于其原理区别于单目的统计方式,不易受外界因素的影响,因此统计的效果会更佳。

不过这就不是说双目视频人流量统计就没有缺点了,它是基于双镜头,通过高度形成3d图像来识别人群,能够辨别人群双向统计,对复杂并排及外界因素的影响皆可统计。但是它仅仅只能够统计进出的数据。

而对于人流量的转化率、顾客人群的男女性别、年龄阶层却是做不到的,这是一个很大的缺点,就如同人一般不能十全十美,需要结合第三方来实现。

双目视频人流量统计结合消费系统,根据进出总的人流量大小和人群的消费量,就可了解到每天每周的人流量转化率概况。若是结合人脸识别,就可以知道进店的男女比例以及年龄阶层的情况,从而增加商品的偏向,从而促进消费的目的。

总结,以上就是两种视频的人流量统计存在的缺点,但其统计的数据准确性为商业的运营管理,提供了决策依据,使管理人员能对未来活动进行准确规划等。


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